
Modul: Dubletten & Kollisionen
Sie lernen, Schlüssel zu definieren (ISIN, Buchungstag, Betrag), Fuzzy-Matches zu markieren und Dubletten vor dem Zusammenführen zu quarantänieren — statt sie still in Summen zu schleifen.

Online-Kurs (250 €): KI-gestützte Werkzeuge für Investment-Belegführung — mit Schwerpunkt Datenvalidierung und Dublettenerkennung in Ihren eigenen Aufzeichnungen.
Telefon: +49-511-000-2709

Viele Anbieter suggerieren, dass ein generatives Modell alle Investment-Belege fehlerfrei sortiert. In der Praxis scheitern ungeprüfte Exporte an fehlenden Pflichtfeldern, widersprüchlichen Datumsformaten und stillen Dubletten zwischen Depot und Kassenbuch.
Der Kurs zeigt, wie Sie kleine, nachvollziehbare Hilfsprogramme bauen: Regeln für Pflichtfelder, Normalisierung von Währungen und Dublettenprüfungen über mehrere Tabellen. Kein Versprechen auf automatische Rendite — sondern belastbare Aufzeichnungen für Ihre eigenen Entscheidungen.
Sie arbeiten mit konkreten Checklisten für CSV-Importe, Hash-Vergleichen und manuellen Stichproben, bevor Daten in Auswertungen landen.
„Ein KI-Tool ersetzt keine Validierung: Es liefert Vorschläge — Ihre Regeln entscheiden, welche Zeile in die Investment-Belegkette aufgenommen wird.“ Leitgedanke des Kurses Datenvalidierung & Dubletten

Sie lernen, Schlüssel zu definieren (ISIN, Buchungstag, Betrag), Fuzzy-Matches zu markieren und Dubletten vor dem Zusammenführen zu quarantänieren — statt sie still in Summen zu schleifen.
Schema-Checks für Importe aus Broker-CSV und eigenen Notizen: fehlende Steuerkennzeichen, leere WKN-Felder oder doppelte Zeitstempel werden sichtbar, bevor Sie Reports teilen.
Sie skizzieren ein schlankes Python- oder Tabellen-Workflow-Tool mit Logging, damit jede Änderung an Belegen nachvollziehbar bleibt — passend zu privaten Investment-Aufzeichnungen.
250 €
Einmaliger Zugang zum Online-Kurs inklusive Material zu Datenvalidierung, Dublettenprüfung und Tool-Entwurf für die eigene Belegführung. Keine laufende Software-Lizenz — Sie bauen Werkzeuge für Ihre Unterlagen.
Kursplatz anfragenGeeignet, wenn Sie private oder semi-professionelle Investment-Aufzeichnungen pflegen und KI nur dort einsetzen wollen, wo Regeln und Protokolle nachprüfbar bleiben. Weniger geeignet, wenn Sie eine fertige SaaS-Lösung ohne eigenen Validierungsschritt suchen oder anonymisierte Musterdaten nicht bereitstellen können.
Der Unterricht findet asynchron mit schriftlichen Aufgaben statt; Live-Support erfolgt per E-Mail innerhalb der üblichen Bürozeiten in Hannover.

Nein — ohne strukturierte Felder und Dublettenregeln wiederholen sich Buchungen leicht. Der Kurs zeigt, wie Sie Exporte zuerst validieren und nur freigegebene Zeilen weiterverarbeiten.
Grundlegende Tabellenkenntnisse reichen für einen Teil der Übungen; für Tool-Skizzen werden einfache Python-Schritte erklärt, die Sie an Ihre Dateien anpassen.
Zugang zu allen Lektionen, Checklisten und Beispiel-Workflows zur Datenvalidierung. Keine individuelle Anlageberatung und keine Gewinnzusage.